2025 年 6 月 23 日下午，合肥经济学院学术报告厅内座无虚席，一场聚焦人工智能前沿领域的专题报告会在此盛大举行。AI 大模型高级研究员李刚受邀，带来了一场题为《大模型赋能未来：发展、原理、应用、案例》的深度分享，系统剖析了大模型技术的现状、核心机理与落地实践，为在场师生开启了一场精彩的 AI 前沿之旅。

李刚研究员拥有北京化工大学工学硕士背景，他兼具深厚学术研究实力与丰富产业实践经验。不仅参与多项国家级科研项目、发表多篇核心论文并拥有多项软件著作权及算法发明专利，更曾担任多家知名互联网公司首席信息官及 AI 算法专家。凭借在机器学习、深度学习、NLP 及大模型开发领域的多年深耕，特别是与科大讯飞、阿里巴巴等头部企业的深度技术合作与课程研发经历，李刚研究员在行业内积累了丰富的经验和独特的见解。

报告会上，李刚研究员首先对全球与中国大模型发展的竞争格局与技术演进脉络进行了开篇纵览，点明当前所处的关键机遇期。他摒弃晦涩难懂的公式，以工程化视角深入浅出地阐释了大模型核心技术的工程实现逻辑，让在场师生能够更直观地理解这一复杂技术。

在应用场景落地方面，李刚研究员结合医疗、教育、智能制造、智能客服等跨行业实例，生动形象地展现了大模型如何重塑生产力与业务流程。他详细分析了当前产业界聚焦的模型精调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、AI 智能体（Agent）构建及工具调用等高效开发范式，为师生们揭示了企业开发的主流方向。

针对高校与企业普遍关注的自主可控需求，李刚研究员深入探讨了模型轻量化、私有化部署的可行方案与技术难点。在报告的压轴环节，他结合真实项目，详细解说了检索增强生成（RAG）技术如何有效解决大模型“幻觉”与知识更新滞后问题，显著提升专业场景回答的精准性与时效性，为师生呈现了可复用的技术路径。

合肥经济学院大数据学院人工智能教研室邓主任在报告会后指出，此次报告是学院深化产教融合、紧密对接 AI 产业前沿的重要举措。李刚研究员带来的不仅是前沿知识，更是产业一线的洞察与需求，为学院优化 AI 人才培养方案、提升科研应用导向提供了宝贵输入。学院将持续引进顶尖行业专家资源，致力于培养能驾驭大模型等颠覆性技术的未来创新者。

此次报告会不仅是一次知识的传递，更是在校学子与 AI 产业前沿的一次深度对话，彰显了合肥经济学院在主动拥抱智能时代、培育新兴技术人才方面的前瞻布局。随着大模型浪潮的汹涌而至，此次报告会无疑为赋能未来人才提供了有力支持，助力他们在 AI 领域的探索与成长。

（ 撰稿：田媛媛   一审：邓惠俊  二审：马姗珊   三审：顾涓涓）