2025年4月29日，大数据学院教研室主任、秦洁副教授在学术报告厅为同学们带来了一场关于自然语言理解技术的精彩讲座。讲座吸引了众多对人工智能技术充满好奇的学生参与，现场气氛热烈。

讲座中，秦洁老师从多个维度深入解读自然语言理解技术。在日常生活应用方面，她举例智能助手 Siri、小爱同学，以及聊天机器人在各领域的广泛使用，让同学们直观感受到这项技术带来的便捷。全球智能音箱出货量的激增，充分彰显其受欢迎程度。同时，该技术在情感分析、舆情监测和机器翻译领域也发挥着重要作用，尽管机器翻译目前仍存在一定局限，但研究人员正努力攻克难题。

秦洁老师还详细介绍了自然语言理解技术的发展历程，从早期简单的关键词匹配程序，到机器学习方法的应用，再到如今基于 Transformer 架构的预训练语言模型大放异彩，每一次技术突破都推动着人机交互向更智能的方向发展。

谈及未来前景，秦洁老师表示，预训练模型优化、多模态融合和强化学习将成为技术创新的关键方向。在应用拓展上，智能客服、医疗、教育等领域将迎来更多变革。不过，技术发展也带来数据隐私、算法偏见等伦理和社会问题，需要各方共同努力应对。

此次讲座为同学们打开了自然语言理解技术的大门，激发了同学们对人工智能领域的探索热情。不少同学表示，讲座让他们对该技术有了更深入的认识，未来也希望他们能投身相关研究，助力技术的创新与发展。

（摄影：高鑫煜 撰稿：秦洁  一审：任言 二审：钱坤 三审：吕澜）